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安迪·沃霍爾說“在未來,每個人都有15分鐘成名的機會”。這句話在中國,正在被各個短視頻平臺的達人及網紅們,分分鐘驗證!特別是在抖音平臺。抖音里的劉畊宏、李佳琪、薇婭、快手里的辛巴等等,這些名字相繼出現在大眾視野,無論其爆紅時間長短,總是有一段熠熠生輝的時期。
每當一個抖音紅人出現在你面前,你自然是感慨如此之人怎么就一夜成名了?心想我天天刷抖音,整天看這些名人或草根,好像都平淡無奇,為什么他們就“名利雙收”?抖音網紅的世界全貌到底是什么樣子的?此文為你一一道來,相信讀完此文,你一定會對網紅的成名路徑,他背后的推手(星圖平臺/MCN),底層邏輯,大數據現狀分析,有個全面的了解。
首先我聲明下,此文不是教你或者說指導你怎么成為達人或網紅,而是建立在你對當下抖音等短視頻基本運營有一定基礎上的綜括分析,所以諸多名詞、關聯邏輯、概念等不做解釋,咱們直接看結果,以及從這些結果我們看到企業如何更好地用這些資源。
一.網紅達人已然成為一種"職業",其自身持續在職業化的成長
既然是職業,就會有職業化操作。所謂網紅(達人)只前端的一個“產品”,要了解這個產業,那這“產品”背后的公司www.digitalgossips.com或者推手,就是我們要了解的重點。背后的老板就是“MCN”機構(除了部分自由自由抖音創作者)。目前中國MCN機構數量已超過22000家,市場規模還在不斷擴大。國內最大的幾家,像奇光傳媒,旗下包括奇光MCN、奇東傳媒等多家MCN子機構,在抖音巨量星圖的粉絲總和達到19億+,達人數量1500+,擁有頭部達人科學旅行號、海揚、三根蔥、凌云等千萬級粉絲頭部達人。再比如無憂傳媒,旗下抖音達人粉絲量14億+,達人1300+, 旗下達人擁有知名網紅劉畊宏、大狼狗鄭建鵬&言真夫婦、多余和毛毛姐等。
我們大家當然了解,劉畊宏展示給你的健身操及她巨大影響力。如要知其所以然,更要關注的是“無憂傳媒”,到底是如何運營的,集中“幾百個人”之力為“一人”服務的。
從這里入手,既然他是職業,那必然就是要職業化的創作,職業化生存,持續創收,相對穩定收入撐起這“網紅經濟”,良性的市場化的網紅經濟,也必定是買方(刷短視頻的你或者又投入的廣告主/企業方)與賣方(MCN+創作者)的“自由競爭,”看看都是誰“名利雙收”。
二 抖音星圖上創作者大數據一覽,看看“賣方”市場有多紅火
1抖音現在可以說是全民創作一點都不為過。
截止2022年6月,抖音10000粉絲量以上的創作者數量達到320萬,同比增長超過48%。抖音創作者粉絲總量超過4300億,對比去年同期增長了47%。在抖音,各個不同地區、不同行業、不同年齡的的職業化的網紅和普通人都可以輕松地進行創作,輕松地將自己的一點一滴,無論啥主題言論,只要是不違法,不違反公序良俗,即可輕松發送。創作者們創作的內容種類越來越多元豐富。2022年1-6月,抖音創作者們生產的內容分享量同比增加了73%。太多的好玩、有用、有思想的視頻、圖文內容被用戶們分享給了自己的親朋好友,創造了更多能引起共鳴的話題。
2達人網紅們更職業化的來創作。
他們以優質內容作為一切的根本,為用戶提供了獨特價值。從整體職業發展路徑來看,優質內容的創作者成長的更快、職業周期也更長。截止2022年6月,巨量星圖可接單活躍達人數量已經突破200萬,相較去年統計增長約3倍。
3達人網紅們賺取更多的“工資”(接單收入)。
2021年,達人通過巨量星圖平臺接單獲得的收入達169億元,同比增長72.2%。通過巨量星圖獲得收入的達人數量增長了64.1%,并且高收入巨量星圖創作者數量增長速度更快。在網紅成長的成長的各個階段,不同粉絲級別的達人都可以獲得商業變現的機會,平均收入也都獲得了明顯增長。
越來越多的企業,早已不滿足于僅將抖音作為自媒體來運營,或僅僅借助抖音直播作為一個賣貨平臺。而是也將達人網紅營銷作為企業長期品牌策略布局中的核心要素點之一。巨量星圖的統計數據就可見一斑:截止2022年6月,巨量星圖有效注冊客戶數量超190萬。超過1500家MCN機構、1000家代理商也在巨量星圖平臺,與達人和品牌共同成長、互相成就。抖音達人作為KOL,在哪個領域都有意見領袖,針對達人營銷被越來越多的企業認可成為互聯網營銷未來發展的重要方向。據克勞銳數據,2021年達人營銷市場規模已經達到800億元??梢娛袌鲆幠R咽窍喈數拇罅?。
三 抖音達人爆款視頻的底層邏輯
抖音達人出爆款視頻的概率較普通創作者大很多,也有很多普通創作者比較疑惑,問題出在哪里?這一小節簡單科普下底層邏輯,如你都了解,可忽略此節內容。
爆款視頻的判斷標準有四個大的維度,分別是:完播率、點贊量、轉發量、評論量。完播率是看完整個視頻的人數同總觀看人群的比例。四個指標都很重要。視頻發出后,平臺會給你一個種子流量池,也就是有百十個用戶,讓后就是這四個維度為主的抖音算法評判,評估好才能進入下一級流量池。各級流量池的有戶數為:初級1萬到10萬,中級10萬到100萬,高級100萬到1000萬,S級1000萬以上,最高級是全平臺推送的完整流量池。一般來說,作品超過100萬播放量,進入高級流量池就很不錯了。如到千萬級的播放量。點贊就很容易突破15萬,粉絲能增長2-3萬。當然要達成好的播放效果,要組合各類達人推薦,Dou+付費推廣。充分利用推薦頁、關注頁、同城頁,還要精準熟悉及利用抖音搜索系統的推薦算法,如此才能打造出爆款視頻。
四 抖音達人及抖音創作者的簡明畫像
上文已提到抖音萬粉以上創作者數量達到320萬,同比增長超過48%。抖音創作者粉絲總量超過4300億,對比去年同期增長了47%。目前在大基數的基礎上下仍然保持了高速增長。從達人畫像結構來分析,男性萬粉以上創作者數量不斷提升,性別比例比較接近,同時31-40歲的80、90后成為萬粉達人的占比是最大的。三線及以下城市地區的創作者占比增長,地區分布變得更加均勻,地域的差別正在縮減,下面圖標直觀的說明這個分析。
在抖音等自媒體短視頻平臺進行視頻/圖片內容創作,已經成為當下年輕人的日常習慣。不管是單純地展示、記錄自己的事,還是希望通過內容創作進行自我實現、拓展社交關系,亦或是把內容創作當成職業,做網紅,都成為了大家生活中的一部分??聪聢D看看他們都是因為什么才這樣做的!
創作者不僅僅只是年輕人的事,爺爺奶奶們也開始持續用創作,來展現自己中老年的美好生活。抖音短視頻平臺上也誕生了一批有關注度、有影響力的銀發族KOL。例如:田姥姥、小頑童爺爺,汪奶奶、康爺爺,長白山老萬等等,越來越多的“銀發達人”不斷的在你刷抖音時,推送到眼前,下圖看看他們的粉絲量都非常多。
個性化的創作者,以及各行各業專業創作者,更是層出不窮,以其獨特的人格特點、語言風格、視頻特色找到最匹配的粉絲,并使用內容、互動與粉絲建立長期穩定的的互相信賴的關系。通過內容生產,各類行業專家的知識、經驗與實際操作等,都得到了更加高效的傳播、為社會創造了增量價值。對于他們來說,也能夠借助互聯網內容平臺的規模和“杠桿效應”,讓他們成為更加職業化的“網紅”。
抖音達人在巨量星圖注冊活躍者數量男女比例基本平衡,80、90后創作者占比超7成。從巨量星圖活躍創作者分布的城市線級來看,相較于高線級城市,三線及以下線級城市創作者數量增長的更快??纯聪旅鎯蓚€“TOP10”城市排序就一目了然了。
隨著創作者數量的增長,他們創作內容的豐富度也大為增加。。從巨量星圖創作者的興趣圈層類別覆蓋情況來看,增長最快的興趣類型如下:
五 企業方(客戶方/廣告主)抖音營銷品牌推廣的策略思考
各類服務于創作者的工具、平臺產品都在不斷迭代升級,為創意內容傳播建設良好的基礎設施,讓創作者實現最高效順暢的表達。同時企業方(客戶方,廣告主)對整個抖音平臺的深度合作,也越來越嫻熟,下圖將多方關系及使用工具,互動模式做了詳細圖解,相信企業方借助抖音平臺,品牌種草,達人運營,直播帶貨,廣告直投等,更好的同自身的目標消費者定位想契合,持續做大品牌知名度及美譽度,自然也能做大現實的銷量。
我把抖音星圖2022年上半年評出的最佳前十大機構列出來,各位企業方及各廣告主們都可參考,如下:
那么我們再選擇機構或者網紅達人時,該從哪些角度或指標來評估他們的商業價值呢?大家主要還是用好這兩個工具:巨量星圖和巨量算數。他們的評分體系已相當完備,依次重點就如下6個角度做權衡分析,就能較好的擬定自身的運營策略。
1. 看“達人指數榜”。綜合性全面型榜單,從達人網紅們的多維度內容數據衡量其綜合能力,傳播中的多面手。
2. 看“傳播指數榜”。內容傳播力榜單,以達人網紅們的近期所有作品的互動、完播情況,可見其創意、口碑塑造等方面對粉絲、觀眾的影響力。
3. 看“種草指數榜”。從購物車/LINK等組件點擊、評論、轉發、轉化情況,看達人的種草能力更適合有較高轉化需求的客戶選擇。
4. 看“漲粉指數榜”。主要評估達人網紅們近15日內成長情況及趨勢,商業增長價值較高,是營銷投放的“潛力軍”。
5. 看“性價比指數榜”。從歷史數據分析未來走向,通過達人網紅們的歷史/預估訂單的轉化成本,站在客戶的角度,評估達人的商業性價比。
6. 看“商業合作指數”。主要以達人網紅們,近期在星圖接單的任務經驗和配合力度進行評估,綜合衡量歷史接單量、星圖信用分、客戶好評率等,便于客戶尤其初次投放的新客戶快速選擇達人。
至于從企業方的角度如何展開短視頻營銷,如何系統的站內推廣?如何引流?做大流量?如何用好巨量千川硬廣投入?如何站內推廣?如何整體做好抖音策劃推廣?如何去做好內容與營銷的深度整合?這些,基本上全部屬于戰術層面的問題。后續文章我們再來詳細解讀。
綜上所述,基本構成了目前抖音達人的全貌概括,當然很多細節無法在一篇文章中詳細分解,望此文能拋磚引玉,助推大家更好的做好短視頻營銷與推廣,做好產品及服務的抖音品牌策劃與運營。
參考文獻及引用:
1.巨量算數的數據分析。
2.巨量星圖的指標數據分析。
3.巨量星圖生態報告圖表。
4.克勞銳數據盒子分析數據。
